Modélisation Multiphysique d'Ordre Réduit pour des Ombres Numériques en Temps Réel

Comment la réduction de l'ordre du modèle comble l'écart entre les simulations CAO haute précision et les jumeaux opérationnels en temps réel.

POD et Opérateurs Neuronaux Profonds

Combiner la réduction physique classique avec des Opérateurs Neuronaux de Fourier permet de résoudre des équations de chaleur non linéaires en cycles inférieurs à la milliseconde.

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